حاشیه‌نویسی تصویر با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی نیمه نظارتی طیفی
Authors
Abstract:
Abstract: Due to the growth of digital images require efficient methods to annotate the images is sense. In this paper, a semi-supervised spectral clustering with relevance feedback is used to annotate digital photos which is overcome the local minima problem on clustering methods by using some labeled information given by users. Performance of the proposed method is tested on Corel 5K dataset and the results demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method compared with other clustering methods.
similar resources
حاشیه نویسی تصویر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی نیمه نظارتی طیفی
چکیده: با توجه به رشد تصاویر دیجیتال در دنیای امروز نیاز به روش هایی کارا برای حاشیه نویسی تصاویر احساس می شود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نیمه نظارت شده طیفی همراه با بازخورد مرتبط برای حاشیه نویسی تصاویر دیجیتال استفاده شده است که استفاده از این روش باعث غلبه کردن بر مسئله همگرا شدن در مینیمم محلی شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی 5000 داده مجموعه داده corel تست شده است و نتایج بدست آمد...
full textجداسازی طیفی با استفاده از الگوریتم HYCA بهبودیافته
Hyperspectral (HS) imaging is a significant tool in remote sensing applications. HS sensors measure the reflected light from the surface of objects in hundreds or thousands of spectral bands, called HS images. Increasing the number of these bands produces huge data, which have to be transmitted to a terrestrial station for further processing. In some applications, HS images have to be sent inst...
full textیادگیری نیمه نظارتی کرنل مرکب با استفاده از تکنیک‌های یادگیری معیار فاصله
Distance metric has a key role in many machine learning and computer vision algorithms so that choosing an appropriate distance metric has a direct effect on the performance of such algorithms. Recently, distance metric learning using labeled data or other available supervisory information has become a very active research area in machine learning applications. Studies in this area have shown t...
full textارائۀ روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت‌نامه و الگوریتم SVM
بهسبب رشد سریع شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی، امکان دسترسی افراد به نظرهای دیگران افزایش یافته است. نظرها، حاوی اطلاعات ارزشمندیاند که با تحلیل آنها، می‌توان به گرایشها و ترجیح افراد پی برد و نظرهای مثبت و منفی را نسبت به مسائل گوناگون، شناسایی کرد. نظرکاوی فرایندی است که به تحلیل عاطفهها، احساسها و نظرهای افراد می‌پردازد و از این طریق، اولویت افراد را شناسایی میکند. در این مقاله، روشی برای...
full textفشرده‌سازی تصویر با کمک حذف و کدگذاری هوشمندانه اطلاعات تصویر و بازسازی آن با استفاده از الگوریتم های ترمیم تصویر
Compression can be done by lossy or lossless methods. The lossy methods have been used more widely than the lossless compression. Although, many methods for image compression have been proposed yet, the methods using intelligent skipping proper to the visual models has not been considered in the literature. Image inpainting refers to the application of sophisticated algorithms to replace lost o...
full textبازشناسی مکان ربات با الگوریتم crf-matching نیمه نظارتی
تعیین تناظرهای موجود بین داده های مشاهده شده و مقادیر تخمین زده شده در نقشه، به عنوان مسئله ی ارتباط دهی داده ها شناخته می شود. مسئله ی ارتباط دهی داده ها به عنوان یکی از پایه ای ترین مسائل در نقشه سازی و مکان یابی همزمان ربات می باشد که کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این پایان نامه با نگاه دقیق به مشکلات و نقایص روش های ارتباط دهی داده ها و با استفاده از روش های یادگیری نیمه نظارتی، راهکاری...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 3 issue 1
pages 20- 35
publication date 2014-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023